<progress id="gyxfl"></progress>
  1. <button id="gyxfl"></button>
    <rp id="gyxfl"></rp>

      <li id="gyxfl"></li>

      <rp id="gyxfl"></rp>
    1. 我校在“中國極端氣候與碳循環”研究方向取得新進展

      作者: 時間:2019-05-24 點擊數:

      (通訊員 張妍 張哲)2019年5月21日,我校地球科學學院黃春菊教授團隊在國際期刊《Agricultural and Forest Meteorology》(T1)上在線發表了題為“Negative extreme events in gross primary productivity and their drivers in China during the past three decades”的學術論文。該論文研究了近三十年的極端氣候事件對中國初級生產力(GPP)的影響。

         近幾十年來,隨著氣候變暖,全球許多地區的極端氣候事件均有增加的趨勢。因此,進一步研究地表碳循環對極端氣候事件的響應有助于理解氣候變化的影響和應對氣候變化。然而,目前大多數的研究集中在區域研究或者僅關注單個極端氣候或生態事件,并沒有系統地分析中國極端事件。作為最大的碳通量,總初級生產力(GPP)的變化影響著整個地表碳循環。基于此,本文利用12套地表過程模型模擬的GPP數據和一套基于觀測和機器學習的GPP數據,首次將一種時空連續的三維分析方法應用到了中國極端GPP事件的研究當中。

         研究結果表明極端GPP負異常事件集中在華北和東北地區,夏季GPP的虧損尤為顯著。對全國而言,降水負異常是極端事件的主要原因,而不同分區又有所不同。例如,華南地區的大量極端事件是由低溫事件導致的(圖1),這一點較少被前人報道。冪律分布和敏感性分析表明,干旱和極端高溫最有可能導致嚴重的GPP虧損(圖2)。總的來說,本文認為中國北方的干旱事件和中國南方的極端高溫和低溫事件在未來可能會更加突出,相關部門應該給予更多的重視。

         第一作者陳煒哲同學是我校2015級直博生,目前正在法國氣候與環境科學實驗室Philippe Ciais教授團隊聯合培養,通訊作者為地學院黃春菊教授。該研究得到了國家自然科學基金(41772029和41322013),湖北省杰出青年科學基金(2016CFA051),111 計劃(B14031 and B08030)資助。

      論文鏈接:https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2019.05.002

       

      圖1. 中國九個分區GPP極端事件的歸因分析

       

                                       

      圖2. 不同模型的GPP虧損對于溫度和降水異常的敏感性

       

      中國地質大學研究生院版權所有

      777米奇影院第七色色